現場を直接訪問し、生産ラインの優先順位や段取り替えの判断基準など、マニュアル化できない「勘所」を丁寧に精査します。これらを制約条件やフローチャートとして言語化・数値化することで、ベテランに左右されない安定した意思決定と、確実なノウハウの継承を可能にします。

貴社の課題に最も適したアルゴリズムや新たなアプローチをゼロから検討・選定します。現場の動きを仮 想空間に再現するデジタルツイン（シミュレータ）を構築し、多様な条件下での比較・検証を可能にすることで、不確実な環境下においても、根拠に基づいた納 得感のある意思決定を支援します。

構築したモデル上で計画や運用を事前に試算することで、現場の潜在的なボトルネックや改善の余地を明らかにします。日々のリカバリー案の提示はもちろん、設備配置やリソース配分の妥当性を根拠を持って評価。将来の自律的な現場運用（フィジカルAI）へ繋がる、中長期的な全体最適を後押しします。