帳票・図面・文書・メールなど、形式やレイアウトが異なる非構データを対象に、業務で扱えるデータ形式へ整えるためデータ整備を行います。

人が読んで判断してきた情報を、

• 業務で使われる単位で分解
  

• 項目・属性・条件として整理
  

• 形式異なるデータを統一ルールで構化

することで、 AIや業務システムで利用可能な状態にします。

形式化されたデータを、情報同士の繋がりや前後関係を保ったまま活用できる形で構築します。

文書や図面に含まれる情報を、

• どの情報が

• どの対象・条件・業務に紐づくのか

• 何と関係しているのか

といった関係性を持ったデータとして整理・管理します。これにより、単なるキーワード検索ではなく、背景や文脈を踏まえた検索など、対話型AI活用（RAG構成を含む）に適したデータ構造を実現します。