設備の保全では、異常の兆候に気づけるかどうかがベテランの経験に頼っていました。異常かどうかの見極めや疑う順番は言葉になりにくく、点検記録も紙とデータに分かれています。そのため経験の浅い担当者は兆候に気づけず、設備トラブルに発展。 情報を探すだけで時間がかかり、対応が長引いていました。

• 兆候の気づきが人によって違う

• 情報が頭の中と紙に分かれている

• 部品の型番や交換時期を探せない

異常に気づいたら、担当者はその場でAIに聞くだけ。記録と台帳、ベテランの見方がつながった状態なので、AIは根拠を示しながら答えられます。見落としが減り、調査にも時間を取られません。若手だけの当番でも、設備を止めずに回せます。

•  経験が浅くても兆候に気づける

• 記録と勘所をまとめて引ける

• 部品の型番と交換時期が分かる